B.Sc. KI und Data Science – Universitaet Bamberg
Der Mathe-intensivste Studiengang – KI und ML fest im Studienplan, drei Profile für die Spezialisierung.
Fuer wen: Du liest Artikel über GPT, Stable Diffusion oder selbstfahrende Autos und willst wissen, wie das wirklich funktioniert – nicht auf Marketing-Level, sondern mathematisch. Du bist bereit, dafür viel Mathe zu lernen: Analysis, Statistik, Logik, Modal Logic. Bamberg bietet dir dafür 7 KI-Professuren, drei Spezialisierungen (Data Science, Allgemeine KI, Wirtschaftsinformatik) und den höchsten KI-Anteil aller Bamberger Studiengänge – 36 ECTS KI und ML fest im Studienplan.
Besonderheiten: Höchster Mathe-Umfang: 42 ECTS (inkl. Logik). 36 ECTS KI im Kern (Einführung in die KI, ML, Wissensrepräsentation & Schließen, DevOps KI, Data Engineering, Visualisierung). Drei Profile: Data Science / Allgemeine KI / Wirtschaftsinformatik. Lineare Algebra ist nur WP – dafür Modal & Temporal Logic fest im Studienplan. Verankert am BaCAI (8 KI-Professuren, Leitung Prof. Schmid – EurAI Fellow, acatech). Studieneinstiegsmentoring als eigenes Modul im ersten Semester: erfahrene Studierende begleiten dich in kleinen Gruppen durch den Studienstart
Berufsperspektiven: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer – das sind die naheliegenden Rollen. Aber auch klassische Software-Engineering-Jobs stehen offen. Der KI-Fokus ist ein Differenzierungsmerkmal auf dem Arbeitsmarkt: Wer versteht, was hinter einem neuronalen Netz passiert, ist kein reiner Anwender mehr. Auch für Forschungskarrieren ist der Studiengang ein guter Einstieg.
Abschluss: B.Sc., 6 Semester, 180 ECTS, zulassungsfrei. Start: Sommer- oder Wintersemester.